De ce există o diferență de conversii între ceea ce vedem în cele 3 platforme? De ce suma conversiilor din cele 2 platforme, Google Ads și Facebook Ads depășește cu mult totalul pe care îl vedem în Google Analytics? Sigur ți-ai pus cel puțin o dată aceste întrebări.
Continue reading
Întâi a fost Google, apoi a venit Facebook. Titanii din lumea marketingului digital. Ce-ar fi dacă i-am face să lucreze împreună în beneficiul nostru?
O strategie de tip Cross Platform presupune sa folosim ambele platforme la capacitate maximă prin mixarea celor două.
Care sunt cele mai eficiente modalități de a face acest lucru? Iată 4 recomandări care îți vor duce promovarea la noi înălțimi, so buckle up 😉
Atunci când faci o strategie de tip Cross Platform, UTM-urile devin cel mai bun aliat al tău.
Un UTM este o bucată mică de URL ce conține în mare parte niște parametri și care te ajută să vezi în Google Analytics ce traiectorie a urmat un user în drumul său spre site.
De ce e important să utilizăm aceste UTM-uri? În primul rând, ele vă ajută să identificați rezultatele fiecărei surse de trafic atât în rapoartele și CRM-ul intern al clienților, cât și tool-uri de analiză precum Google Analytics. Pentru Google Analytics nu e nevoie să folosim utm-uri pentru surse Google, precum Google Ads, întrucât auto-tagging-ul face deja asta pentru noi. De asemenea, sursele de trafic organice și directe vor apărea corect.
Însă, pentru sursele plătite non-Google (Facebook, Bing, Linkedin, Pinterest, Newsletter, media buying, etc) este important să parametrizăm url-urile pentru a aloca corect rezultatele. Altfel tot acest trafic se va înregistra în Analytics sub denumirea de referral, la un loc cu traficul venit din referale. Spre exemplu, promovarea pe Facebook se înregistrează în Analytics ca Facebook/referral dacă nu parametrizăm. Traficul de tip referral nu ne oferă foarte multe informații. Noi vrem să știm exact din ce campanie, din ce reclamă sau din ce sursă a venit tot acest trafic iar UTM-urile ne oferă acest control.
Pentru a folosi un UTM, acesta trebuie adaugat la linkul pe care îl folosești în anunțuri. UTM-urile pot fi adăugate și manual însă pentru a eficientiza timpul investit și pentru a evita greșelile, cel mai bine este sa folosești un tool. Google Analytics deține un astfel de tool și se numește Campaign URL Builder.
Poți folosi mai mulți parametri, însă eu ți-am pregătit 4 UTM-uri pe care trebuie să le ai dacă vrei să ai un overview cât mai clar asupra rezultatelor tale:
Utm_source: În mare parte, acest utm este destinat platformei din care a venit traficul (Facebook/Google/LinkedIn/Newsletter etc.)
Utm_medium: Acest utm este folosit pentru a indica din ce tip de promovare provine traficul, cum ar fi Search sau Display, cpc, banner, email, qr code, etc.
Utm_campaign: Utm-ul acesta este destul de intuitiv, fiind utilizat pentru a identifica din ce campanie provine traficul.
Utm_term: Poate utm-ul meu favorit, îl folosim pentru a identifica din ce keyword a venit traficul.
Implementarea acestor UTM-uri este destul de simplă, mai ales dacă folosești tool-ul menționat de mine mai sus.
După ce vei completa toți parametrii de mai sus, rezultatul trebuie să arate în felul următor:
Acum că ai aflat cum să adaugi UTM-uri în toate campaniile, este timpul să vezi unde poți să găsești toate aceste date în Google Analytics.
Informațiile de care ai nevoie le vei găsi în Acquisition > Campaigns > All Campaigns.
De asemenea, pentru a adauga restul de parametri, folosim butonul Other > More Dimensions
Cu toții ne-am întrebat cum ar fi fost să putem targeta userii pe Facebook cu o audiență de genul custom intent. Cum ar fi să-ți zic că există o opțiune asemănătoare ce leagă platforma de Google Ads și Facebook Ads? 😉
În primul rand, trebuie să ne asigurăm că nu ducem trafic pe homepage. Paginile de categorie sau produs sunt varianta perfectă.
Pentru a putea targeta în funcție de cuvintele cheie din Google Ads, trebuie să-ți creezi o audiență custom pe Facebook asemănătoare cu următoarea:
După cum poți observa în imaginea de mai sus, am utilizat “utm_term” deoarece vreau să remarketez persoanele care au ajuns pe toate paginile de servicii pentru promovare online din cuvântul cheie “ppc”.
Un alt beneficiu al utilizării unei strategii de tip cross platform este capacitatea de a crea liste de remarketing pentru Google Ads în funcție de interesele sau particularitățile unui user din Facebook.
Este chiar foarte simplu.
În primul rand, va trebui să-ți creezi o campanie nouă și o audiență, iar cel mai important lucru, adaugi UTM-uri la link-ul pe care îl folosești în anunț.
Campania de mai sus este un exemplu pentru o campanie de recrutare și am denumit-o “coleg nou”.
După ce am creat campania, am adăugat interese și am adăugat UTM-uri, ne putem duce în Analytics pentru a ne crea audiența pentru RLSA pe Google Ads.
Pentru a retargeta prin Google Ads persoanele care au ajuns pe pagina de recrutare din campania de promovare de pe Facebook, vom utiliza UTM_Campaign și UTM_Source.
UTM_Campaign ne permite să creăm o audiență de remarketing focusată pe tot traficul care a ajuns pe o anumită pagină dintr-o anumită campanie. Iar UTM_Source ne permite să retargetăm tot traficul venit dintr-o anumită platformă, în cazul de față Facebook.
Cand a apărut Shopping Ads în România, cu toții am fost fericiți, deoarece am văzut potențialul pe care aceste tipuri de campanii le au în e-commerce.
Dar ce se întâmplă atunci când Shopping Ads nu aduce rezultate satisfăcătoare? Le ajutăm cu Facebook Ads.
Principiul este asemănător cu punctul anterior. Retargetăm pe Facebook persoanele care au ajuns pe site din Shopping ads, dar nu au convertit. Mai simplu de atât nu se poate! 🙂
Prin audiența de mai sus vom remarketa pe Facebook toate persoanele care au ajuns pe pagina de produse din campania de smart shopping de pe Google Ads datorită UTM_Campaign.
Acum că ai toate aceste cunoștințe dobândite, just do it!
Nu uita de UTM-uri! 😛
Guest post semnat de Gabi Nistoran.
Când mi s-a propus să compar Google Analytics cu… un mic dejun, m-am uitat puțin ciudat. Pentru mine, „cea mai importantă masă a zilei” trebuie să fie rapidă și consistentă, altfel mă lipsesc.
În schimb, cafeaua este obligatorie în fiecare dimineață. Putem avea aceleași așteptări de la Analytics? Eu cred că putem, cu un briefing făcut dimineața, chiar în timp ce ne savurăm cafeaua.
La fel ca un mic dejun, trebuie să conțină doar cele mai utile informații, pentru a asimila maxim într-un timp scurt. În Analytics, acest lucru s-ar traduce în urmărirea unor key performance indicators pe care îi punem într-un dashboard și îl verificăm de pe telefon sau tabletă. Like a boss! 🙂
Google Analytics a făcut progrese la secțiunea Dashboards. Putem urmări grafic evoluția indicatorilor principali și putem avea rapid o comparație cu perioada anterioară. În versiunea web, putem aplica și filtre cu diverse segmente, pentru a urmări doar ce ne interesează. De exemplu, aș vrea să văd separat rezultatele pentru vizitele provenite din social media.
Nu toate răspunsurile pot fi găsite în Dashboards.
O altă secțiune pe care o putem customiza pentru a primi ulterior într-un mod accesibil informațiile care ne interesează este Intelligence Events. Acesta ne va trimite emailuri zilnice cu alerte de câte ori este cazul, astfel încât la prima oră a dimineții să fim informați despre modificările majore din ziua anterioară.
Știu, nu orice KPI poate fi văzut direct în Google Analytics. În unele cazuri, sursa datelor este diferită. În altele, prelucrăm datele din Analytics înainte de a ajunge la indicatorii urmăriți. Soluții tehnice există și aici. Datele pot fi exportate spre Google Sheets, unde putem să le dăm forma dorită cu ajutorul funcțiilor de calcul tabelar. Ulterior, folosim una dintre numeroasele soluții care generează dashboard-uri online pentru a urmări evoluția indicatorilor într-un mod facil.
Ca să ai un mic dejun rapid și consistent, trebuie să faci niște pregătiri din timp. Nu te poți bucura de o masă savuroasă dacă nu te hotărăști ce înseamnă asta pentru tine.
În primul rând, trebuie să știi ce vrei să gătești, apoi să cauți rețeta, să alegi ingredientele, să le procuri din timp și să înveți să le prepari din ce în ce mai bine. Unii dintre acești pași trebuie repetați periodic sau perfecționați. Nu cred că vrei să te trezești într-o dimineață că ai rămas fără ingredientele de bază pentru mic dejun.
Cam la fel este și în cazul nostru. Să urmărești niște indicatori poate fi simplu, dar acesta este numai vârful iceberg-ului în analytics. Iată câțiva pași care trebuie făcuți înainte de a decide care sunt cei mai importanți indicatori de urmărit:
Micul dejun este doar începutul zilei. Oricât de bine ar fi făcut, el nu face decât să te pregătească pentru restul zilei.
Același este și rolul briefingului făcut dimineața. Dacă singura activitate de analytics a zilei este să consulți evoluția indicatorilor pentru perioada anterioară, ai irosit ce era cel mai important. Analytics trebuie să ducă la decizii mai bune, bazate pe date, iar pentru asta e nevoie de ceva mai mult efort. Succes!
Gabi Nistoran are o experiență de peste 8 ani în marketing online. A lucrat în agentii online de top și in-house, pe unele dintre cele mai mari conturi din piață, precum eMAG, L’Oreal, miniPRIX, Vodafone, VISA, BCR, Doncafé, Flanco, Autovit.ro, Plafar, Pagini Aurii, Novensys sau BullGuard. În prezent, este Senior Web Analytics Manager la o companie care activează pe piața globală. Gabi este un promotor al marketingului eficient și măsurabil, inclusiv prin articolele publicate pe web-analytics.ro.
Gabi Nistoran are o experiență de peste 8 ani în marketing online. A lucrat în agentii online de top și in-house, pe unele dintre cele mai mari conturi din piață, precum eMAG, L’Oreal, miniPRIX, Vodafone, VISA, BCR, Doncafé, Flanco, Autovit.ro, Plafar, Pagini Aurii, Novensys sau BullGuard. În prezent, este Senior Web Analytics Manager la o companie care activează pe piața globală.
Gabi este un promotor al marketingului eficient și măsurabil, inclusiv prin articolele publicate pe